Самый простой ответ – проверить на практике. Для этого существует два способа.
Проверка на ретроспективных данныхПервый способ – это проверка на ретроспективных данных. Для этого берется независимая выборка, которую не видели при разработке модели: журнал операций или бланк производства. В рамках проекта разрабатывается модель или несколько моделей, которые запускаются на этом наборе данных, в результате получаем некоторое значение целевой функции, которые оптимизировали, или набора целевых функций, если это многокритериальная оптимизация.
Полученные данные сравниваются, и на этой основе можно принять решение, насколько результат значим.
Как правило, если речь идет о большой компании, то эффект всегда есть. Но на сравнении удается посмотреть, как ещё можно усложнить модель, добавив ограничения и допущения.
Проверить модель в режиме MVPВторой вариант – это проверить модель или технологию в рамках пилотный опытной или промышленной эксплуатации. Для этого заранее формулируются критерии приема модели: выбирается созначимый временной интервал, показатели, которые будут отслеживаться. Далее сервис вводится в эксплуатацию, а показатели отслеживаются. После этого уже можно принять решение, насколько результат соответствует ожиданиям и целям проекта.
________________________
Если в вашей компании есть процессы, которые вы хотите улучшить, и показатели, которые вы стремитесь увеличить – давайте обсудим! Мы поможем сформулировать задачу, сформулируем гипотезы и предложим возможное решение задачи. Оставляйте заявку ниже или пишите на
media@factory5.ai