Gartner группирует самые перспективные технологии в три большие темы: развитие и расширение иммерсивного опыта, ускоренная автоматизация на базе искусственного интеллекта и оптимизация доставки технологий. Авторы исследования отмечают, что обозначенные ими тренды окажут значительное влияние на бизнес и общество в течение ближайших двух-десяти лет, но в первую очередь позволят IT-директорам осуществить цифровую трансформацию бизнеса.
«Некоторые из этих технологий находятся в зачаточном состоянии, и пока не совсем ясно, как они будут развиваться дальше. Это подразумевает большие риски при развёртывании и в то же время потенциальные преимущества для первых пользователей», — комментирует вице-президент по аналитике Gartner Мелисса Дэвис.

Gartner Hype Cycle 2022 года включает в себя новейшие технологии и объединяет идеи более чем 2000 технологий в краткий набор с высоким потенциалом. Большинство из них имеют несколько вариантов использования, но лидеры корпоративной архитектуры и технологических инноваций должны отдать приоритет тем, что принесут больше потенциальной пользы их предприятиям. Также исследователи Gartner рекомендуют запускать проекты по проверке гипотез внедрения, чтобы выяснить осуществимость технологий для их целевого варианта использования.

Перейдём к обзору непосредственно самих технологий.

Эти технологии предоставляют большие возможности для контроля данных, а также новые способы связи с клиентами и открытие новых источников дохода.
Цифровой двойник клиента — виртуальный прототип производственных активов, который создаётся на основе большого количества данных об оригинале. Цифровая модель позволяет моделировать и предвидеть поведение оборудования, а также помогает менять параметры работы оборудования и вносить улучшения гораздо быстрее и безопаснее, чем при экспериментах на реальных объектах.
Децентрализованная идентификация позволяет пользователю управлять своей цифровой идентификацией с помощью блокчейна или других технологий распределенных реестров, а также цифровых кошельков.
Цифровые люди — интерактивные образы с определёнными знаниями и характеристиками личности. Управляются искусственным интеллектом.
Внутренние кадровые рынки помогают подобрать сотрудников для ограниченных по времени проектов, не задействуя рекрутеров.
Метавселенная — постоянно действующее виртуальное пространство, где люди могут взаимодействовать друг с другом и с цифровыми объектами через свои аватары, с помощью технологий виртуальной реальности.
Невзаимозаменяемый токен (NFT) — уникальный программируемый цифровой объект на основе блокчейна, который публично подтверждает право собственности на цифровые активы, такие как цифровое искусство или музыка, или физические активы, которые токенизированы — недвижимость, транспорт или документы.
Superapp — составное мобильное приложение, в которое входит несколько микроприложений, которые персонализируют взаимодействие с сервисом.
Web3 — это новый стек технологий для разработки децентрализованных веб-приложений, которые позволяют пользователям контролировать свои личные данные.

Расширение внедрения ИИ — важный способ развития продуктов, услуг и решений. Это даёт возможность ускорить создание специализированных моделей ИИ, использовать алгоритмы для их разработки и обучения, а также внедрять их в производство продуктов, услуг и решений. В совокупности всё это позволит сделать прогнозы и решения более точными точнее, а ожидаемые выгоды можно будет получить быстрее. Рассмотрим основные примеры таких технологий.
Автономные системы — самоуправляемые физические или программные системы, выполняющие функции, ограниченные предметной областью. Это задачи, обладающие тремя фундаментальными характеристиками: автономией, обучением и свободой действий. Когда традиционные методы ИИ не способны обеспечить адаптивность, гибкость и гибкость бизнеса, автономные системы могут помочь внедрению. Чтобы стать массовыми, таким системам потребуется от пяти до десяти лет, но в результате они трансформируют процессы предприятия.
Причинно-следственный искусственный интеллект (ИИ) выявляет и применяет причинно-следственные связи, чтобы выйти за рамки моделей прогнозирования на базе корреляции и перейти к системам ИИ, которые могут более эффективно предписывать действия и действовать более автономно.
Базовые модели — это модели, основанные на архитектуре преобразователя, такие как большие языковые модели, которые воплощают тип архитектуры глубокой нейронной сети, которая вычисляет числовое представление текста в контексте окружающих слов, выделяя последовательности слов.
ИИ для генеративного дизайна или дизайн, дополненный ИИ, представляет собой использование технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка для автоматического создания и разработки пользовательских потоков, дизайна экрана, контента и кода уровня представления для цифровых продуктов.
Инструменты для генерации кода включают в себя размещенные в облаке модели машинного обучения, которые подключаются к интегрированным средам разработки профессиональных разработчиков. Эти среды представляют собой расширения, предоставляющие предлагаемый код на основе либо описаний на естественном языке, либо частичных фрагментов кода.

Эти технологии сосредоточены на ключевых элементах построения цифрового бизнеса: сообществах разработчиков продуктов, услуг или решений (например, fusion teams) и платформах, которые они используют. Инновации обеспечивают обратную связь и понимание, что в свою очередь оптимизирует и ускоряет доставку продуктов, услуг и решений, повышают устойчивость бизнес-операций.
Экосистемы облачных данных обеспечивают целостную среду управления данными, способную поддерживать весь спектр рабочих нагрузок данных — от исследовательской обработки данных до производственных хранилищ данных. Экосистемы поддерживают оптимизированную доставку и комплексную функциональность, которую легко развертывать, оптимизировать и обслуживать. Пройдёт от двух до пяти лет, прежде чем они будут использоваться повсеместно, однако эти технологии будут очень полезны.
Расширенный FinOps автоматизирует традиционные концепции DevOps, связанные с гибкостью, непрерывной интеграцией и развертыванием, а также обратной связью с конечными пользователями для финансового управления, бюджетирования и оптимизации затрат за счет применения ИИ и машинного обучения.
Облачная устойчивость (Cloud sustainability) — использование облачных сервисов для достижения устойчивого развития в рамках экономических, экологических и социальных систем.
Вычислительное хранилище переносит обработку хоста из основной памяти центрального процессора на запоминающее устройство.
Сетчатая архитектура кибербезопасности (CSMA) — новый подход к созданию компонуемых распределенных элементов управления безопасностью, повышающих её эффективность.
Наблюдаемость данных — способность понимать состояние ландшафта данных организации, каналов и инфраструктуры данных путем постоянного мониторинга, отслеживания, оповещения, анализа и устранения неполадок.
Динамическое управление рисками — это новый подход к определению ролей и обязанностей по управлению рисками. DRG адаптирует управление рисками в соответствии с каждым риском, позволяя организациям лучше управлять рисками и снижать стоимость гарантий.
Отраслевые облачные платформы используют облачные сервисы SaaS, PaaS и IaaS, чтобы предлагать соответствующие отрасли комплексные инструменты бизнеса и технологий.
Минимально жизнеспособная архитектура — стандартизированная структура, используемая продуктовыми группами для обеспечения своевременной и соответствующей требованиям разработки и итерации продуктов.
Разработка, ориентированная на наблюдаемость — практика разработки программного обеспечения, которая обеспечивает детальную видимость и контекст состояния и поведения системы за счет проектирования систем, которые должны быть наблюдаемыми.
OpenTelemetry — набор спецификаций, инструментов, интерфейсов прикладного программирования и наборов средств разработки ПО, которые описывают и поддерживают реализацию инструментария с открытым исходным кодом.
Платформенная разработка — дисциплина создания и использования внутренних платформ самообслуживания для доставки программного обеспечения и управления жизненным циклом.