Все они имеют свое назначение, и при выборе следует руководствоваться тем, какую задачу вы решаете и можете ли вы описать все зависимости для решения, какой набор существующих данных и на сколько они качественные.
Самым горячим из них сейчас, безусловно, является ML, но ML выявляет параметры и зависимости, но не говорит, что с ними делать, а OR требует четкой математической модели процессов, часто отсутствующей в бизнесе. Вероятно, тенденция состоит в том, чтобы увидеть комбинацию этих областей и в рамках некоторых кейсов уже сейчас мы совмещаем достоинства обоих методов, о чем расскажем в следующей статье.