Анализ работы турбогенератора тепловой электростанции

Задача

Разработать модели предиктивного анализа для повышения эффективности работы энергетического оборудования, снижения эксплуатационных и капитальных затрат, уменьшения количества простоев турбогенератора. 

Решение

Использовать PMM — систему для мониторинга, диагностики и прогноза технического состояния  промышленного оборудования.

 Последовательность действий

• Подключение, очистка и предобработка данных телеметрии.
• Разработка модели предиктивного анализа технического состояния турбогенератора.
• Разработка модели на основе физики процессов, происходящих внутри оборудования
• Разработка гибридной предиктивной модели на базе машинного обучения и физико-химических процессов.

Результат

• Выявлено от 2 до 12 аномальных периодов работы 4-х турбогенераторов.
• Определены от 1 до 12 дефектных узлов.
• Типы выявленных дефектов классифицированы. Наиболее распространенный дефект — дефект подшипника, наименее — неисправность системы охлаждения.
• Реализовано представление данных о техническом состоянии в виде трендов, мнемосхем и отчетных форм.