Цифровая трансформация городского транспорта для диагностики и прогноза его технического состояния
Задачи

  • контроль эксплуатации электропоездов,

  • устранение внеплановых ремонтов,

  • сокращение отказов на линии,

  • снижение расходов на ремонт,

  • повышение уровня безопасности,

  • минимизация отмены рейсов,

  • сокращение штрафных санкций за нарушение режима работы.



Решение

Внедрить  продукт F5 PMM, который работает на основе технологий искусственного интеллекта и предиктивной аналитики.

  1. Первым этапом реализации проекта стал сбор исторических данных. Были предоставлены данные за период 2016–2018 годы.

  2. Внедрение системы их анализа. Разработана математическая модель, которые позволяют выявлять инциденты в режиме реального времени, проводить аналитику технического состояния подвижного состава и давать остаточный ресурс оборудования до наступления отказа.

  3. Далее последовало поэтапное внедрение модулей: сервис правил, математический алгоритм применения предиктивного анализа технического состояния и сервис отчетов.

  4. Тестовая эксплуатация совместно с заказчиком. Ввод экспертных правил и их валидация в условиях депо совместно с представителями заказчика — непосредственными пользователями, валидация математических моделей прогноза технического состояния оборудования электропоездов, адаптация пользовательских функции для удобства пользователей. Тестирование проводилось на базе депо ЦППК Апрелевка, Нахабино, Перерва.

  5. Обучение и консультационная работа с сотрудниками заказчика, которые стали непосредственными пользователями системы.

  6. Ввод системы в промышленную эксплуатацию.  



Результаты

Система внедрена в бизнес-процесс заказчика. Утвержден регламент работ по устранению замечаний, выявленных системой в процессе обработки файлов телеметрии.

Система позволяет заблаговременно планировать ремонт с подготовкой необходимых запасных частей, избегать выдачи на линию неисправных поездов, заблаговременно предупреждать отказы на линии, в том числе с пассажирами. Система отслеживает качество ремонта поезда, исходя из анализа его технического состояния до ремонта и после ремонта. Благодаря контролю за техническим состоянием электропоезда, значительно повышается безопасность поездки — один из главных критериев для пассажира.

В дальнейшем возможно внедрение системы диагностики для городских электропоездов производства ЭГ2Тв, поступающих в компанию АО «Центральная ППК» в рамках программы развития Московских Центральных диаметров.



Остались вопросы по продуктам? Узнайте больше о возможностях искусственного интеллекта для вашего предприятия

Спасибо!
Специалист Clover Group свяжется с вами в рабочее время.
Мы используем файлы cookie для вашего удобства работы с веб-сайтом.
Переход по ссылке на веб-сайт или работа на веб-сайте подразумевают согласие со сбором данных посредством файлов cookie.
Узнайте больше о нашем использовании файлов cookie и об изменении своих настроек.