Управление производственными активами
Мониторинг, диагностика и прогноз технического состояния
Low-code платформа для ML-аналитики
Управление устройствами, сбор, обработка и аналитика данных
Инновации проникают во все сферы нашей жизни, и сельское хозяйство — не исключение. Согласно исследованию компании Deloitte, 89% представителей агропромышленных комплексов видят необходимость повышения экономической эффективности путем автоматизации ключевых процессов. Рассмотрим пять крутых изобретений, способных перевести сельское хозяйство на новый уровень.
Аэропоника — это процесс выращивания растений в воздушной среде без использования почвы. Удобрения и полив поступаю прямо к корням в виде аэрозоля. Поэтому аэропоника является самым безопасным и экологически чистым способом выращивания сельхоз культур естественным способом. Эта технология известна уже 40 лет, однако компания Green IQ создала удобный комплекс на основе аэропоники для выращивания зелени в промышленных масштабах. Это специальные многоярусные контейнеры с интеллектуальной системой управления, которая следит за температурой и влажностью воздуха, количеством солнечных лучей, получаемых зеленью за день, контролирует полив растений и вентиляцию воздуха в теплице и собирает данные о работе всего оборудования. Кроме автоматизированности, аэропоника позволяет эффективно использовать пространство. Например, Green IQ обещают, что с 1 кв. м. их теплиц можно собрать урожай как с обычных 4 кв. м. Также, культуры в среднем растут в 2-2,5 раза быстрее, чем при земельном выращивании, поэтому это еще и экономия времени.
Пустынная саранча — самый опасный перелетный вредитель в мире. Колонии интенсивно размножаются, быстро перемещаются на дальние расстояния и съедают все на своем пути. В худшем случае это коснется 20% все суши на Земле. Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН инициировала создание eLocust3 — приложения для мониторинга и оперативного выявления саранчи пустынной. В приложении последние наработки в области информационных, коммуникационных и спутниковых технологий объединены в единую систему мониторинга и раннего предупреждения. Система состоит из надежного планшета и специально разработанного программного обеспечения, которое позволяет производить мониторинг в труднодоступных и удаленных местах, где нет интернета. Полевой персонал собирает данные и передает их в реальном времени через спутник с поля в свои национальные саранчовые центры, прежде чем передать их в Информационную службу пустынной саранчи (DLIS) в штаб-квартире Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН в Риме. После тестирования системы было сложно измерить результаты, потому что не все потери урожая происходят из-за саранчи. Но в 2013 году благодаря eLocust удалось локализовать шесть значительных вспышек чумы и не дать им перерасти в эпидемию. Во время чрезвычайной ситуации 2003–2005 годов в Западной и Северо-Западной Африке понадобилось 570 миллионов долларов США, чтобы взять ее под контроль. Ежегодная стоимость профилактики в зоне ЧС составляет 3,3 миллиона долларов. Поэтому деньги, потраченные в 2003-2005 годах, были эквивалентны 170 годам профилактического контроля.
Transport Genie создало систему сенсоров для транспортных средств, которые оценивают условия птиц во время транспортировки. Система предусматривает контроль температуры и влажности, уровень двуокиси углерода и аммиака, вибрации кузова и температуры поверхности. Также, анализируется поведение водителя. При нарушении условий транспортировки, предупреждение автоматически отправляется заинтересованным сторонам. Датчики передают информацию в режиме реального времени с помощью спутников, поэтому система работает бесперебойно даже в удаленных местах. Она может использоваться переработчиками для улучшения условий содержания птиц во время погрузки, перевозки и в птичниках.
Система предиктивной аналитики от Factory5 предлагает вовремя замечает критическое состояние того или иного узла комбайна и оповещает об этом оператора машины. Это позволяет не проводить лишние технические осмотры, а производить вмешательство тогда, когда это действительно необходимо. Система формирует перечень рекомендуемых работ и оценивает качество их устранения, показывает общий коэффициент технической готовности комбайна. Это поможет приблизить его к единице к моменту зерноуборочного периода и эффективно использовать технику. Чтобы такое стало возможным, F5 PMM использует все накопленные данные о комбайне, анализирует их, выстраивает закономерности и использует их для предсказания будущего. Результаты этой работы система выдает оператору на понятном ему языке в наглядном визуальном формате.
Explorum — это платформа для распознавания объектов на снимках дистанционного зондирования земли. Система на базе компьютерного зрения и искусственного интеллекта анализирует ортофотопланы, определяет и выделяет границы зарослей борщевика меньше чем за минуту (на фотографиях разрешением 256 Мп). Она обучена на тысячах фотографий и умеет дообучаться в процессе работы.
Explorum интегрируется в любые системы, frontend-интерфейс через веб-приложение и QGIS, и работает следующим образом:
Дальше, дроны-опрыскиватели пролетают над проанализированной местностью и обрабатывают выделенные территории гербицидами. При хороших погодных условиях один гектар земли обрабатывается за 8-10 минут. Тестовые испытания системы показали точность распознавания борщевика на ортофотопланах более 95%. Комплексная система, которая выявляет территории, зараженные борщевиком, определяет плотность сорняка, прокладывает маршруты обработки и подбирает эффективные гербициды, сэкономит 20-30% средств агрохимии. Система, также, ускоряет обработку участков более чем в два раза.
