Интеграция PdM и EAM: как встроить прогнозную аналитику в процессы ТОиР

Как сделать так, чтобы использование Predictive Maintenance (PdM) не закончилось пилотным проектом? Внедрить PdM подход в качестве стратегии обслуживания, которая бы затрагивала несколько аспектов: от сбора данных телеметрии до заказа запасных частей и обучения персонала. И ключевой задачей становится интеграция нового решения в существующие ИТ-системы на предприятии. Разберем этот процесс подробнее в нашей статье.

PdM — первый шаг к умному управлению активами

Техническое обслуживание и ремонт могут занимать до 50% операционных затрат предприятия. Сегодня существует много умных решений для автоматизации, улучшения качества и снижения стоимости ТОиР. Одно из таких  — системы предиктивного обслуживания PdM. Они занимаются мониторингом и прогнозом состояния оборудования и дают точные данные о технике в режиме реального времени.

PdM-системы собирают данные об оборудовании, анализируют их с помощью предиктивной модели и прогнозируют время до поломки. Например, система может сказать, что уровень «здоровья» станка — 80% или что в течение 48 часов возможен отказ.

Обычно внедрение PdM начинается с пилотного проекта, цель которого — подтвердить, что разработанная предиктивная модель корректно прогнозирует отказы. Если заказчик доволен результатами и хочет использовать систему на предприятии, то дальше необходимо сделать так, чтобы система предиктивной аналитики работала не сама по себе, а влияла на процессы ТОиР. Для этого информацию от PdM-системы нужно интегрировать в бизнес-процессы, и один из вариантов — передавать данные в системы класса EAM (Enterprise Asset Management). Это позволяет сократить количество аварий и время простоя оборудования, ремонтировать технику до выхода из строя и продлить ее срок службы, снизить расходы на ТОиР за счет точного планирования ремонтов, техобслуживания, закупок запасных частей.

EAM, ваш выход

EAM — это системы управления производственными активами. Они составляют оптимальный план ТОиР, назначают предупреждающие технические работы в зависимости от технического состояния, и могут планировать процессы, исходя из бизнес-KPI компании. Еще эти системы ведут нормативно-справочную информацию: каталогизируют и классифицируют оборудование, хранят историю его ремонтов и дефектов.
Такие решения особенно нужны на больших предприятиях, когда парк техники состоит из сотен или тысяч машин.
Когда EAM интегрирована с системой предиктивной аналитики, она автоматически получает данные о состоянии оборудования и на их основе ставит задачи на ремонт. Система отслеживает выполнение работ, заносит данные в историю актива и на основе истории рассчитывает среднее время ремонта для конкретного оборудования, среднее время между отказами и общую сумму расходов и сэкономленных средств. 

Как интеграция PdM и EAM работает на практике

Рассмотрим интеграцию двух систем на примере продуктов Factory5: решения для мониторинга и прогноза технического состояния оборудования F5 PMM и системы управления производственными активами F5 EAM. Разработчики заранее предусмотрели сочетаемость продуктов, чтобы сократить время на интеграцию и упростить создание комплексных решений.

Ключевой элемент в обеих системах — модель данных оборудования. Она описывает свойства актива с точки зрения диагностики и обслуживания. Модель представляет собой иерархическую структуру актива и содержит его параметры с разбивкой по узлам. Например, газотурбинная установка состоит из турбины, для которой учитываются температура выхлопа, скорость вращения, и также компрессора, для которого важны: давление на входе и на выходе.

Чтобы не создавать модель дважды, пользователь может импортировать готовую из ЕАМ в РММ. Таким образом, он получает единую структуру метрик и работает с одной моделью в обеих системах. После импорта модели пользователь привязывает к этой модели конкретные датчики, с которых данные поступают в РММ.

РММ в режиме реального времени анализирует данные телеметрии и рассчитывает метрики технического состояния, например, интегральный индекс здоровья каждого узла, и передает их в ЕАМ с заданной частотой. На основе этих данных ЕАМ назначает рекомендуемые работы из внутреннего справочника технологических карт. Формируя график технического обслуживания и ремонта, EAM учитывает не только техническое состояние оборудования, но и доступную рабочую силу, ремонтные станции, а также приоритеты обслуживания разной техники.

Получается, что два продукта F5 можно объединить в комплексное решение для управления производственными активами. Оно будет прогнозировать состояние оборудования, выявлять потенциальные дефекты и в автоматизированном режиме планировать обслуживание и ремонт.

Почему лучше брать решения PdM и EAM у одного поставщика

Интеграция системы предиктивной аналитики в системы автоматизации ТОиР — важный этап при внедрении прогнозного обслуживания. Однако ПО от разных производителей всегда несет риск нестыковок и дополнительных трудозатрат на отладку.

При внедрении комплексного решения PdM + EAM от одного производителя не нужно думать о сочетаемости ПО: поставщик уже позаботился о том, чтобы системы дополняли друг друга по функционалу и бесшовно интегрировались. Так внедрение занимает меньше времени, и предприятие получает комплексное решение по управлению активами на основе прогнозного обслуживания.