Управление производственными активами
Мониторинг, диагностика и прогноз технического состояния
Low-code платформа для ML-аналитики
Управление устройствами, сбор, обработка и аналитика данных
Основные изменения в версии 9.0.0 направлены на добавление новых инструментов анализа данных, развитие, улучшение и оптимизацию существующих, развитие UI функционала для упрощения процесса администрирования, настройки и конфигурирования системы, упрощение и ускорение процесса запуска пилотных проектов, развитие методов интеграции с продуктами экосистемы F5 и внешними системами, а также на добавление новых источников данных.
Нововведения призваны значительно обогатить и развить набор визуальных инструментов анализа данных. Это позволит пользователям еще легче и быстрее и с большей детализацией анализировать данные и создавать отчеты.
Графики расположены во вкладке «Графики телеметрии» и позволяют анализировать данные удобнее существующих виджетов. Так, на графиках можно создавать срезы данных, а также выделять области с помощью инструментов рисования, например, для сравнения параметров и выявления трендов. При этом, осталась возможность просматривать события и значения на графиках в виде таблицы.
Библиотека готовых элементов призвана в несколько раз сократить и упростить процесс создания мнемосхем. Теперь пользователь может собрать схему как из готовых элементов, так и создать новые с помощью предоставляемого бесплатно редактора. Работа в редакторе не требует навыков программирования, а интеграция созданной схемы в F5 Platform происходит с помощью системы тегов и метрик: каждому элементу схемы в редакторе пользователь присваивает уникальный тег, затем в продукте создает метрику с таким же именем, которую система автоматически распознает и визуализирует. Кроме того, стало возможным создавать анимированные мнемосхемы.
Графики будут полезны для отображения многомерных данных. С их помощью можно определить потенциальные взаимосвязи между количественными переменными, отображая разным осям значение разных параметров.
Нововведения направлены на упрощение работы специалистов, осуществляющих настройку, сопровождение и администрирование системы.
Он упрощает процедуру получения данных для их последующей визуализации. Достаточно составить SQL-подобный запрос и иметь информацию о расположении требуемых данных. Сервис предоставляет получаемые данные всем инструментам платформы, позволяет производить их дальнейшую обработку, использование в обучении моделей и визуализацию. При этом, прежние методы получения информации через коннекторы, модели данных и справочные записи, по-прежнему доступны.
Метрика – это набор простых математических функций: минимум, максимум, среднее и т.д., которые рассчитываются с заданной периодичностью или в режиме реального времени. Результаты работы метрик можно использовать для визуализации изменения параметров или достижения определенных значений на мнемосхеме или карте. Например, сервис будет полезен при визуализации загруженности объектов на карте – можно, например, настроить условие изменения цвета объекта при достижении определенного уровня загрузки. Теперь при настройке и кастомизации карт и мнемосхем не нужно писать код или оформлять настройки в виде JSON. Все настройки и управление указанными компонентами осуществляются через кнопки и поля в UI.
Новые возможности направлены на облегчение работы администратора и упрощение расследований инцидентов.
В новом релизе было решено отказаться от существовавшего ранее менеджера уведомлений из-за ограниченной функциональности и отсутствия гибкости. Ему на смену пришел полностью новый инструмент, задача которого также в предоставлении администратору информацию о работоспособности системы. При этом в нем автоматически фильтруются повторяющиеся события, что обезопасит пользователя при сработке триггера, например, 10 раз за 1 секунду – пользователь получит только одно уведомление.
Уведомления могут приходить администратору не только в системе, но также можно настроить получение информации, например, по почте, в мессенджерах и смс-сообщениях. И если раньше настройка сервиса была только на стороне вендора, то теперь администратор может самостоятельно персонализировать сервис.
Доработки коснулись и прав доступа. Добавлена возможность ограничивать права в разрезах объектов и локаций, которые добавлены в справочники.
Подключение Kafka как источника данных позволит значительно повысить удобство работы с F5 Platform. Ранее использовался только как горячее хранилище данных в платформе, однако существовали ограничения для получения дынных из внешних сервисов Kafka. Теперь с этим источником можно работать также, как и с другими поддерживаемыми платформой источниками и СУБД, независимо от того используется внешний сервис Kafka или внутренний.
Добавлена возможность синхронизировать данные, инциденты и события, обрабатывать и визуализировать эту информацию на графиках, а также создавать соответствующие отчеты. При заведении объектов в одной системе они автоматически могут быть перенесены в другую. Также интеграция позволяет связывать ключевые и важные события в двух системах, например, при выявлении математической моделью аномалии в получаемых данных, в ЕАМ направляется информация о необходимости проведения осмотра или выделения персонала для проведения профилактических работ на объекте мониторинга. Новые возможности снижают трудоемкость реализации сквозных сценариев и упрощает процесс внедрения комплексных решений на базе двух продуктов.
Возможности F5 Platform были расширены новыми готовыми прототипами и коробочными алгоритмами, которые позволят ускорить проведение пилотных проектов, проверку гипотез, а также выполнять проекты с минимальной трудоемкостью. Перечень готовых прототипов: «Моделирование потребления топлива», «Расчет производства электроэнергии», «Экспресс-оценка стоимости товара по его характеристикам», «Классификация дефектов на подшипниках», «Обнаружение мошеннических транзакций», «Прогнозирование потребления электроэнергии», «Обнаружение аномалий на линиях электропередач», «Сегментация клиентов по их предпочтениям и потребностям». На данный момент доступны алгоритмы, решающие задачи: классификации, прогнозирования временного ряда, обнаружения аномалий, регрессионного анализа.
